AI 일반론이 아니라 Codex를 실제로 어떻게 쓰는지에 집중합니다. 작업 위임, Context 설계, 채널 선택, Task Decomposition, AGENTS.md, Skill, 평가, Subagent, 모델 전략을 같은 사례로 단계적으로 다룹니다.
Codex는 코드 생성기가 아니라 작업 파트너입니다. 무엇을 맡기면 좋은지, 어떤 흐름으로 시작할지 정리합니다.
2강 Prompt보다 Context좋은 결과는 좋은 문장보다 구조적인 Context에서 나옵니다. 최소 요청 구조와 안전 기본기를 다룹니다.
3강 채널 선택같은 문제도 IDE, CLI, Cloud/Web, PR 중 어디서 처리하느냐에 따라 속도와 안정성이 달라집니다.
4강 Task Decomposition큰 요구사항을 검증 가능한 작은 task로 쪼개는 패턴을 익힙니다.
5강 AGENTS.md와 팀 규칙반복 설명을 없애기 위해 팀 규칙을 AGENTS.md로 문서화하는 방법을 정리합니다.
6강 Skill과 반복 작업 구조화반복되는 요청을 재사용 가능한 Skill workflow로 바꾸는 방법을 다룹니다.
7강 평가와 품질 관리테스트만으로 부족할 때 — 평가표, 팀 지표, 공식 benchmark 수치로 품질 관리 관점을 잡습니다.
8강 Subagent작업을 여러 에이전트에 병렬로 나눠 맡기는 고급 운영 패턴을 다룹니다.
9강 모델 전략과 운영 마무리작업 단계별 모델·reasoning effort 조합 전략과 1~9강 전체 흐름을 마무리합니다.
모든 강의는 아래 하나의 버그를 기준으로 흐름을 설명합니다.
auth/LoginForm.tsx, auth/useLogin.ts, auth/LoginForm.test.tsxnpm test -- auth각 용어는 해당 강의에서 더 자세히 다룹니다.